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投稿者: まとめ (ID:WIZ.sLnUtPk) 投稿日時：2018年 12月 07日 21:40
関東はマーチ以上
関西は関関同立以上かなって思ったけど、
Eduのみなさんは高学歴のかたが多いようですが
みなさんの意見をまとめるとこんな感じに見えます。
東京早慶一工阪に入ればいいですか？
東大
京大
東工 一橋 慶大
阪大 早大
名大 東北
北大 九州大 東京外大 理科大 上智 ICU
筑波 神戸
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【5406016】 投稿者: データサイエンス？ (ID:7fDSd.Ry9is) 投稿日時：2019年 04月 20日 13:49
どういうこと？
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【5406041】 投稿者: いやあ (ID:7fDSd.Ry9is) 投稿日時：2019年 04月 20日 14:00
参考書読んだけど数学分からなくて
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【5406043】 投稿者: 勘違い (ID:HKTGhy7Lh32) 投稿日時：2019年 04月 20日 14:02
世の中の人は数学が必要というけど数学なんか計算できなくても構わない。計算するのは機械だから。数式の意味は何となく知っている必要あるけど。
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【5406102】 投稿者: Cuba (ID:7fDSd.Ry9is) 投稿日時：2019年 04月 20日 14:55
cudaとかの環境構築がめんどくさすぎるんですが慣れるものでしょうか？
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【5406259】 投稿者: 環境構築 (ID:0xJZ1KQtxts) 投稿日時：2019年 04月 20日 16:59
慣れれば簡単だが、そもそもGoogle Datalabとか使って環境構築の手間は省くのがいい。
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【5406323】 投稿者: それ (ID:/qtxMUSWw46) 投稿日時：2019年 04月 20日 17:40
どの程度の専門性が要求されるの？
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【5406334】 投稿者: 答 (ID:CnHUe/wwf76) 投稿日時：2019年 04月 20日 17:48
最新の論文を積極的に追うよりは、実際の業務に適用するために、ある程度実績のあるモデルを利用する方が多い。
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【5406337】 投稿者: 答 (ID:CnHUe/wwf76) 投稿日時：2019年 04月 20日 17:51
データの整備やシステムに組み込むための試行錯誤が主だからね
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