一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？｜掲示板スレッド

> 小中高で熱中してプログラミングに取り組んだ人材のプールを見れば、

プログラミングができるだけで、情報処理に関する理論を体系的に学んでいないから先のキャリアが知れてるよな。オートマトンなんて知らないだろうし。

そういう現場では使わない古いモデルを一生懸命勉強して時間を浪費しているから、一方は東大東工大の院卒からNTTデータに平エンジニアとして年収約700万円で雇われ、一方は高卒からGoogleに平エンジニアとして年収約3500万円で雇われるという現象が出るんやで（笑）

https://www.glassdoor.com/Salary/Google-Software-Engineer-Salaries-E9079_D_KO7,24.htm

〉2016-2022年に新規上場した会社の社長輩出率
大学 社長数 学生数K 輩出率
一橋大学 11 4.4 2.52


スレ主に既にお願いしているけどこの11名の企業名と顔ぶれ知りたいよ。7年間で区切った理由も。
確かに卒業生比0.1％程度なので僅少。こだわる必要はないのだけどお願いしても回答ないので。

普通、確率統計やデータ分析に携わる人間は、母集団やサンプル数、データ数などの算定根拠は気になるはず。

ノーベル賞受賞者　理系25名　出身大学
京都大学（国立大） ； 8人　吉野彰、湯川秀樹、朝永振一郎、福井謙一、利根川進、野依良治、赤崎勇、本庶佑

=========天と地の差==========

東京大学（国立大） ； 6人　江崎玲於奈、小柴昌俊、南部陽一郎、根岸英一、大隅良典、真鍋淑郎
名古屋大（国立大） ； 3人　小林誠、益川敏英、天野浩
東京工大（国立大） ； 1人　白川英樹
東北大学（国立大） ； 1人　田中耕一
北海道大（国立大） ； 1人　鈴木章
神戸大学（国立大） ； 1人　山中伸弥
長崎大学（国立大） ； 1人　下村脩
徳島大学（国立大） ； 1人　中村修二
山梨大学（国立大） ； 1人　大村智
埼玉大学（国立大） ； 1人　梶田隆章

文理混ぜたデータ(笑)とかありえない

> そういう現場では使わない古いモデルを一生懸命勉強して時間を浪費しているから、

大学で学ぶのは理論が確立され広く知れ渡った古いモデルばかりだよ。物事の基本的な構造や考え方を理解するのに適しているからね。最新モデルは複雑だし流行り廃れが激しいから、教材としてはふさわしくない。

> 一方は東大東工大の院卒からNTTデータに平エンジニアとして年収約700万円で雇われ、一方は高卒からGoogleに平エンジニアとして年収約3500万円で雇われるという現象が出るんやで（笑）

日本と米国とで物価が大きく離れた今だけの話だね。高卒エンジニアは給料はこのまま上がらないし、歳を重ねたらパフォーマンスが落ちるのでリストラされるだけ。東大東工大の院卒からNTTデータなら、最初はエンジニアだけどしばらくして企画部門へ移動してその後マネージャになるから年収はぐんぐん上がっていくよ。

早稲商とか神戸経営あたりならNTTデータに就職できたら万々歳だから、そこらへんをおちょくれる余裕がある人なのでしょうね。

使い捨てというなら、一番思い浮かぶのは銀行。

プラザ合意後のバブル景気で大量採用、バブル崩壊で債権回収など右下がりの時代を生き、銀行合併繰り返してポストも無くなり、55歳までに出向転籍。そしていよいよ転籍先も少なくなり、子会社孫会社で給与を半分近く下げられ細々と生きて行く。今後は支店閉鎖も続く。

東大文系や一橋大生が数多く就職した先。

全然現実を知らないんだね。NTTデータで昇進して40代で部長になっても1200-1600万円しか貰えないんやで。全然オリジナルの技術・商品がなく、人月商売しているだけだからね。故に東大東工大卒のような数十年前のコモディティしか知らない木偶の坊でも雇ってくれるのだけど（笑）

日本の会社は技術のある高卒・高専卒を差別する身分制社会なんだろうけど、米国、特にIT企業は実力主義だから関係ないよ。日本人でももちろん雇ってくれる。但し最新のLLM等に習熟していれば（日本の大学は対応していないけど。日本人で米国ITエンジニアに採用された人は自習の鬼のはず笑）

ちなみにグーグルで4-6年経験して30代でシニアエンジニアに昇進すると約4500万円な（笑）

https://www.glassdoor.com/Salary/Google-Senior-Software-Engineer-Salaries-E9079_D_KO7,31.htm