一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？｜掲示板スレッド

高等数学が何かをわかってるのかな？
大学の微分積分や線形代数なんて数3を基礎にした教養レベルの数学だよ。これじゃあ、一橋のSDSと言えども文系の域は出ないよ。

東工大と比較する以前の問題では？
でも偏差値をよく見せる為には文系の方がいいかな？
文系と理系では分母の質が違うから、同じレベルでも文系で分類される方が高く粉飾できると思う。

株価のように刻一刻変化し、その動向がランダムなものの確率過程を記述するには、ブラウン運動を数理化したものを用いる。ノイズとともに発展していくランダムな過程を、ブラウン運動を取り入れた確率微分方程式として、初めて数学的に正確に表現したのが伊藤清さん。理学部数学科出身。

ちなみに、日本人としてノーベル経済学賞に最も近かったと言われたのが宇沢弘文さん。やはり理学部数学科出身。

リンク先の論文の著者は京大理学部出身ですけどね…。確率微分方程式はファイナンスでは必須ですね。マクロ経済学だとハミルトニアンとかベルマン方程式を解きます。経済学の数学といってもこの程度ではないでしょうか（ただし、ミクロ経済学は純粋数学に近いところがあり、そもそも概念自体を数学で定義して定理を導き出し、証明する論文が多いです）。

確率統計と微分方程式ぐらいで何を言ってんだか。高等数学を理解したと言うのなら、ベクトル解析や複素関数やフーリエ解析やラプラス変換（マセマのキャンパスゼミ）は扱えないとね。さすがにテンソルやルベーグ積分や多様体までとは言わないが。
まあ、確率統計を学んだのなら、マルコフ過程とポアソン生起を使って待ち行列の問題（←これ基本）は解けるんだよね。

「ベクトル解析や複素関数やフーリエ解析やラプラス変換」
→これ実用するの物理の極一分野だけだから、使う人だけがやればいいんだよ（笑）

テンソルって今どき機械学習で必須だから、文理問わず学部でやるものじゃないの？

AIによって最も置換されやすい分野は数学・コンピュータ科学だと言われている。
日本で開発されていた古いAIに東ロボくんというのがあったが、そんな旧式AIでも、2016年に受けた、代々木ゼミナールの論述式模試 「東大入試プレ」の数学（理系）で、6問中4問を完答、120点満点中80点で、偏差値76.2という成績だったので、今のAIだと全問完答に近いんじゃないか。
データサイエンティストがデータ解析をするときは色々なアプリを使うわけだが、それぞれの研究者はそのアプリのコードを理解してるわけではなくて、うまく活用すればそれでいいわけなので、今後は色々なアプリを駆使する能力が問われるだろう。

確かに。

このスレに登場してくる理系派はかなり年配で、現状把握してないっぽいね。テンソルを無駄に格上げしたり、今どきどうでもいい「マルコフ過程とポアソン生起を使って待ち行列」なんて遺物を持ち出したり（笑）

以前よく顔を出していた、異常に演繹に拘り帰納の何たるかを理解していない、マテリアルサイエンスや創薬を理解していない、哲学者みたいな理系くんと同一人物？

まあいずれにしろ、日本の理系教育の後進性、ある種被害者を暗示しているようで気が重い（笑）