一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？｜掲示板スレッド

おっしゃる通り、どうやらノーサイドにしたほうがよさそうですね…。システムの多段階競争においては、より上位のアルゴリズムを作る者が（研究もビジネスも）優位に立ちますよね。その意味では、むしろ日本特有に教師データ（＝日本語）を用いたLLMの開発に注力すれば、GPT4とは違ったアルゴリズムを発見できるかもしれませんね（素人考えですが）。どなたかがおっしゃっているように、資金と人材をどれだけ投入できるか次第ですが、日本は人材難ですし…。

> GPT-4は手段ってw 頭脳握られておりますやんw

だから、ロボット開発に関する頭脳を握られたらまずいけど、開発するための手段はその時点で最も効率的なものを選べばいいと言っているのがわからない？
トランスフォーマーは所詮確率統計に基づいた機械学習の一手法でしかないのだよ。

国際系学部のブームがあったが、結局人気は定着しなかった。外国語はあくまでも手段だった。
そう考えると、データサイエンスも10年程度みないと判断できない。
少なくとも手段として使いこなせれば良いだけなら、外国語や統計分析と何が違うかということ。

何となく、社会科学系学部が研究大学として生き残るために看板のかけかえしているだけのような気もする。

一橋大SDSがせっかく集めた理系学生の知的好奇心を満足させられるのかが分水嶺だと思う。

>社会科学系学部が研究大学として生き残るために看板のかけかえしているだけ

情報工学や数理統計学の研究者がいまをときめくデータサイエンティストと紹介されるようになり、本人たちは「やっていることは変わらないのになあ…」と内心もやもやするのは逆バージョンでしょうか。

日本の場合、旧来からの情報学部は統計軽視、コンピュータのハード・ソフトの原理重視（プログラミングの実践は軽視）なんじゃないですかね？

一橋はこれまで同窓組織の如水会から海外留学への金銭支援が全学生の10%程度（約100名）の留学希望者に行われてきたけど、もはや留学はAIとの英語対話で代替できるので、ティール奨学金のような学内起業家へのシード投資（約10名）として、やる気のある学生を惹きつけた方がいいかも。一人当たりも物価を考慮して米国の約半分の750万円でいいだろう。

ビジネス専攻以外の学部だと、起業に集中するために退学することが投資条件となるけど、ビジネス大学の一橋の場合は起業Day1から必要な、財務・法務・DSの単位を取得させれば起業の邪魔にはならないので、退学の必要はないだろう。

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"EthereumやFigma創業者も輩出——学校中退し起業を促す「ピーター・ティール奨学金」、13年目の評価"
https://thebridge.jp/2023/11/peter-thiel-scholarship-now-in-13th-year


-Thiel Fellowship 伝説：創設13年で、輩出者271人、ユニコーン11社

-Newsweek によると、2016年に Thiel Fellowship に寄せられた6,000件の奨学金申請のうち4分の3は、ハーバード大学、マサチューセッツ工科大学（MIT）、イェール大学、スタンフォード大学など、一流校と呼ばれる学校からのものだった

> 日本の場合、旧来からの情報学部は統計軽視、コンピュータのハード・ソフトの原理重視（プログラミングの実践は軽視）なんじゃないですかね？

30年以上前から情報工学科では確率統計やプログラミングの講義（演習含む）が行われています。当時でもCはもちろんのこと、PascalやFortranなど2~3言語は扱える人がほとんどです。それに当時のWordは数式の表現が貧弱だったから、みなLatexで卒論や修論を書いています。

なるほど！

ではなぜ日本はIT・AIで、米国対比ここまで遅れた・CS出身の有力起業家が生まれてこなかったと思いますか？